Suudi Arabistan'daki Kral Abdullah Bilim ve Teknoloji Üniversitesi (KAUST), elektrikli araç sürücülerinin davranışlarını nasıl etkileyebileceğini anlamaya yardımcı olmak için yerleşik kablosuz şarj özelliklerine sahip yolların kullanımı üzerine araştırma yapıyor.

KAUST'taki araştırmacılar , yolların yerleşiminin elektrikli araç sürücülerinin izleyeceği güzergâhları nasıl etkileyebileceğini inceleyerek, bu yolları kuran şehir plancılarına içgörü sağladı.

"Çalışmamız, yeşil ulaşıma ve elektrikli araçlara doğru küresel eğilimden motive oluyor," diyor doktora sonrası araştırmacı Mustafa Kishk. "Yolların altına kurulan kablosuz güç aktarım sistemleri gibi verimli dinamik şarj sistemleri, dünya çapında araştırmacılar ve teknoloji şirketleri tarafından, durmaya gerek kalmadan sürüş sırasında elektrikli araçları şarj etmenin bir yolu olarak geliştiriliyor. Bu bağlamda, büyükşehirlerde şarj yollarının büyük ölçekli yaygınlaştırılmasını matematiksel olarak analiz etme ihtiyacı bulunuyor."

Görsel kaynağı: CC0 Kamu Malı

Kablosuz şarj teknolojisiyle donatılmış yollar, elektrikli araçların hâkim olduğu bir gelecekte şehirlerin ayrılmaz bir özelliği haline gelebilir. Şarj yollarını kentsel yol ağına eklerken bir dizi faktörün göz önünde bulundurulması gerekiyor. Trafik kontrolü ve “bir şehirdeki şarj yolu kurulumlarının yoğunluğu ile yolcuların şarj yolları üzerinde ve aralarında geçirmesi muhtemel süre, otomobil üreticilerinin elektrikli araçlara taktığı bataryaların boyutunu etkileyebilir”.

KAUST araştırmacıları, kentsel yol ağlarını analiz etmek için istatistiksel geometri kullanarak kablosuz şarj yollarının sürücü davranışını ve şehir planlamasını nasıl etkileyebileceğini inceledi.

"Ana zorluğumuz, rastgele bir yolculukta en yakın şarj yoluna olan mesafe gibi, dinamik şarj yaygınlaştırmasının performansını değerlendirmek için kullanılan ölçütlerin her yolculuğun başlangıç ve bitiş noktalarına bağlı olmasıdır," diye açıklıyor Kishk'in laboratuvar arkadaşı Duc Minh Nguyen. "Bu ölçütleri doğru şekilde belirlemek için, tüm olası durumları açıkça listelemek, her durumda ölçütleri hesaplamak ve her durumun gerçekte gerçekleşme olasılığını değerlendirmek zorunda kaldık. Bunun için, bu ölçütlerin yol yoğunluğu ve dinamik şarj yaygınlaştırma sıklığı gibi faktörlerden nasıl etkilendiğini modellemek ve analiz etmek amacıyla stokastik geometri adı verilen bir yaklaşım kullandık."

Bu analizi, her 63 metrede bir yol bulunan bir yol yoğunluğuna sahip New York'un Manhattan bölgesine uygulayan Kishk ve Nguyen, araştırma lideri Mohamed-Slim Alouini ile birlikte, yolların yüzde 20'sine kablosuz şarj kurulduğunda bir sürücünün 500 metre sürüş sonrasında bir şarj yoluyla karşılaşma olasılığının yüzde 80 olduğunu belirledi.

"Bu, büyükşehirlerde şarj yolu yaygınlaştırmasının performans analizine stokastik geometriyi dahil eden ilk çalışmadır," diyor Kishk. "Büyükşehirlerde şarj yolu yaygınlaştırmasını daha iyi anlamaya yönelik önemli bir adımdır."