斯坦福大学的研究人员正在开发测量电池老化过程中电量和存储容量的能力， 该大学宣布道。

“斯坦福大学的科学家们提供了一种实时预测可充电电池真实状态的方法。该新算法将传感器数据与描述锂离子电池衰减的物理过程的计算机模型相结合，以预测电池剩余的存储容量和电量水平，”报告中指出。

斯坦福大学地球、能源与环境科学学院能源资源工程助理教授 Simona Onori 说：“我们利用了以前从未用于估算目的的电化学参数。”这项研究发表于9月11日的期刊 IEEE Transactions on Control Systems Technology。

目前，汽车制造商为应对不确定的电池衰减程度而增加备用容量，这增加了成本以及稀缺且有时有毒材料的使用。这项研究将有助于更准确地估算实际容量，从而使 电池 更小，并提高电动汽车的续航里程。

“利用我们的模型，如何使用电池系统仍然需要谨慎，”奥诺里解释道。“但如果你能更确定电池在整个生命周期中能储存多少能量，就可以使用更多的容量。我们的系统揭示了极限所在，因此电池可以得到更精确的运行。”

根据论文，预测的准确度与实际电池寿命的实验结果相差不超过2%。这使得从电动汽车上退役的旧电池可以用于电网储能。“目前，电动汽车退役电池的质量和性能差异很大，”奥诺里说。“目前还没有可靠而高效的方法可以对其进行标准化、测试或认证，使其能够与专为固定式储能定制的新电池竞争。”

电动汽车电池占整车成本的约30%。这项研究提供了一种更准确的测量锂电池衰减的方法。

“研究团队将实验重点放在电动汽车中常用的一种锂离子电池（镍锰钴酸锂）上，以估算锂浓度和电池容量等关键内部变量。但该框架具有足够的通用性，应该也适用于其他类型的锂离子电池，并可考虑其他电池衰减机制，”研究论文指出。

“我们证明了我们的算法不仅仅是一项可以在电脑上运行的理论工作，”奥诺里说。“相反，这是一种实用、可实施的算法，如果明天就被采用并用于汽车中，将能够使电池更耐用、车辆更可靠、电池组更小。”