La King Abdullah University of Science and Technology (KAUST) in Arabia Saudita sta studiando l'uso di strade dotate di funzionalità di ricarica wireless integrate, per capire come possano influenzare il comportamento dei conducenti di veicoli elettrici.

I ricercatori del KAUST hanno esaminato come il posizionamento di queste strade possa influenzare i percorsi scelti dai conducenti di veicoli elettrici, fornendo indicazioni utili agli urbanisti che le installano.

"Il nostro lavoro è motivato dalla tendenza globale verso i trasporti verdi e i veicoli elettrici," afferma il ricercatore post-dottorato Mustafa Kishk. "Sistemi di ricarica dinamica efficienti, come i sistemi di trasferimento wireless dell'energia installati sotto le strade, sono in fase di sviluppo da parte di ricercatori e aziende tecnologiche di tutto il mondo, come mezzo per ricaricare i veicoli elettrici durante la guida senza doversi fermare. In questo contesto, è necessario analizzare matematicamente la diffusione su larga scala delle strade di ricarica nelle aree metropolitane."

Credito: CC0 Dominio Pubblico

Le strade dotate di tecnologia di ricarica wireless potrebbero diventare una caratteristica fondamentale delle città in un futuro dominato dai veicoli elettrici. Quando si aggiungono strade di ricarica alla rete stradale urbana, occorre considerare diversi fattori. Il controllo del traffico e “la densità di installazioni di strade di ricarica in una città, nonché il tempo probabile trascorso sulle strade di ricarica e tra di esse dai pendolari, potrebbero influenzare le dimensioni delle batterie installate nei veicoli elettrici dai produttori di automobili”.

I ricercatori del KAUST hanno esaminato come le strade a ricarica wireless possano influenzare il comportamento dei conducenti e la pianificazione urbana , utilizzando la geometria statistica per analizzare le reti stradali urbane.

"La nostra sfida principale è che le metriche usate per valutare le prestazioni della diffusione della ricarica dinamica, come la distanza dalla strada di ricarica più vicina in un viaggio casuale, dipendono dai punti di partenza e di arrivo di ciascun viaggio," ha spiegato Duc Minh Nguyen, collega di laboratorio di Kishk. "Per catturare correttamente queste metriche, abbiamo dovuto elencare esplicitamente tutte le possibili situazioni, calcolare le metriche in ciascun caso e valutare quanto sia probabile che ogni situazione si verifichi nella realtà. Per farlo, abbiamo utilizzato un approccio chiamato geometria stocastica per modellare e analizzare come queste metriche siano influenzate da fattori come la densità delle strade e la frequenza della diffusione della ricarica dinamica."

Applicando questa analisi all'area di Manhattan a New York, che ha una densità stradale di una strada ogni 63 metri, Kishk e Nguyen, insieme al responsabile della ricerca Mohamed-Slim Alouini, hanno stabilito che un conducente avrebbe l'80 percento di probabilità di incontrare una strada di ricarica dopo aver percorso 500 metri, quando la ricarica wireless è installata sul 20 percento delle strade.

"Questo è il primo studio a incorporare la geometria stocastica nell'analisi delle prestazioni della diffusione delle strade di ricarica nelle aree metropolitane," afferma Kishk. "È un passo importante verso una migliore comprensione della diffusione delle strade di ricarica nelle aree metropolitane."